OpenAI视频生成免费

OpenAI视频生成下载免费不是一个简单的视频生成器，OpenAI sora视频生成下载最新手机版自从OpenAI发布GP-4以来，人们一直期待GP-5，但Sora带来的轰动不亚于一次GP-5的发布。作为OpenAI 首推的文本转视频模型，Sora能够根据文本指令或静态图像生成长达 1分钟的视频，其中包含精细复杂的场景、生动的角色表情以及复杂的镜头运动。同时也接受现有视频扩展或填补缺失的帧。每条提示60秒的视频长度与Pika Labs的3秒、 Emu Video的4秒、和Runway公司Gen-2的18秒相比，妥妥地铁赢了。并且从官方发布的演示来看，无论从视频流畅度还是细节表现能力上，Sora的效果都相当惊艳。

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是一个数据驱动的物理引擎，其对于虚拟和现实世界进行模拟。在这个过程中，模拟器通过一些去噪和梯度数学方法来学习复杂的视觉渲染，构建出「直观」的物理效果，以及进行长期推理和语义基础。在 Sora 推出后，OpenAI 很快公布了技术报告。OpenAI 探索了视频数据生成模型的大规模训练。具体来说，研究人员在可变持续时间、分辨率和宽高比的视频和图像上联合训练了一个文本条件扩散模型。作者利用对视频和图像潜在代码的时空补丁进行操作的 transformer 架构，其最大的模型 Sora 能够生成长达一分钟的高质量视频。

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1、最长支持 60s，业内此前没有这么久的。

2、同一个内容可以多角度多镜头切换。

3、可以理解和模拟物理效果，比如生成一个人咬饼干的视频，咬完饼干也会出现咬痕，或者踩奶，床会变软。

4、支持图片生成视频，也就是说可以让图片里的角色动起来!

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大型语言模型通过在互联网规模的数据上进行训练，获得了出色的通用能力中，OpenAI 从这一点汲取了灵感。LLM 得以确立新范式，部分得益于创新了 token 使用的方法。研究人员们巧妙地将文本的多种模态 —— 代码、数学和各种自然语言统一了起来。

在这项工作中，OpenAI 考虑了生成视觉数据的模型如何继承这种方法的好处。大型语言模型有文本 token，而 Sora 有视觉 patches。此前的研究已经证明 patches 是视觉数据模型的有效表示。OpenAI 发现 patches 是训练生成各种类型视频和图像的模型的可扩展且有效的表示。

在更高层面上，OpenAI 首先将视频压缩到较低维的潜在空间，然后将表示分解为时空 patches，从而将视频转换为 patches。

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OpenAI 训练了一个降低视觉数据维度的网络。该网络将原始视频作为输入，并输出在时间和空间上压缩的潜在表示。Sora 在这个压缩的潜在空间中接受训练，而后生成视频。OpenAI 还训练了相应的解码器模型，将生成的潜在表示映射回像素空间。

给定一个压缩的输入视频，OpenAI 提取一系列时空 patches，充当 Transformer 的 tokens。该方案也适用于图像，因为图像可视为单帧视频。OpenAI 基于 patches 的表示使 Sora 能够对不同分辨率、持续时间和长宽比的视频和图像进行训练。在推理时，OpenAI 可以通过在适当大小的网格中排列随机初始化的 patches 来控制生成视频的大小。

Sora 是个扩散模型;给定输入噪声 patches(以及文本提示等调节信息)，训练出的模型来预测原始的「干净」patches。重要的是，Sora 是一个扩散 Transformer。Transformer 在各个领域都表现出了卓越的缩放特性，包括语言建模、计算机视觉、和图像生成。

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如果你想要直接得到文字生成视频的效果，比如“两艘海盗船在一杯咖啡内航行时，互相战斗的逼真特写视频”，如果是用之前一些画饼类的工具，生成出来的视频效果一定不尽人意，但是现在这一切改变了，就在2月16日凌晨，最新文本生成视频工具——Sora已经上线，Sora为什么会很特别?它不同于之前的一些AI视频工具，它知道众多物体在物理世界中存在的方式和他们的运动规则，它的训练数据是基于虚化5引擎训练得到的大量基础数据。